帮助数据工程师精进的书籍精选
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这本书深入剖析了常用分布式系统内部机制，分享了新的研究成果，着重讲解技术原理和工具的应用。配有思维导图，知识脉络清晰。 
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这本书分主题对Spark新版本的新功能和新特点作了全面的介绍，既有基础理论，又有操作要点，知识体系清晰，实用性较强。 
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这本书对Tableau可视化分析全流程及可视化数据准备产品作了系统的介绍，知识点与案例巧妙结合，便于读者轻松学习和理解。 
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这本书以大量的案例和代码为依据，基于DDD思想讲述了中台和微服务协同设计和落地，分享了许多分布式架构设计的新方法。 
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这是一本集规范性、理论性、系统性、实用性、导向性于一体的书籍，通过典型的案例分析知识点，帮助读者构建学习和实践的思路。 
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这本书先梳理了InfluxDB的知识原理，然后通过实战案例和示例阐述实践应用。详细讲解了命令和语法，零基础者也能学懂。 
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这本书基于Hadoop这一数据处理和分析平台，结合实践深入浅出地讲述了大数据的存储和分析。提供了项目案例，解析全面细致。 
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这本书从原理、技术等多方面介绍了数据挖掘，配有大量的图表和商业示例，有助于理解。每一章都提供了要点小结，方便读者学习。 
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这本书图文并茂地讲述了函数式编程、数据流和机器学习，涉及诸多主题，兼具深度和广度。借助示例细致地阐述概念，通俗易懂。 
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这本书汇集了大数据开发工作的核心内容，分别从理论和实践的角度进行讲解，并提供了有针对性的案例，帮助读者理解知识关键点。 
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这本书包含OpenStack多方面的内容，理论严谨，语言通俗，知识点紧贴实战。内容难度适中，可供各个层级的开发者参考。 
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这本书分5大部分介绍了Serverless，注重讲解技术原理和应用实践，知识点详细。内容与时俱进，清晰地说明了技术细节。 
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这本书介绍了通过Google云计算平台构建统计和机器学习解决方案的方法，提供了具体的工具，还配有示例项目供读者练习。 
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这本书涉及云计算与虚拟化的入门知识，还通过典型的案例详细介绍了OpenStack的内在关键技术。讲解逻辑清晰，知识全面。 
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这本书从云服务消费者的角度出发，详细分析了云计算各种服务模式的优缺点，结合具体问题为云计算方案决策者提供了实用的建议。 
