10本大数据与云计算宝典精选
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从Kafka的基本概念入手，以Java语言为主要的示例语言，围绕生产端、消费端、服务端三个方面进行全面陈述，内容详实。 
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从实践者的角度出发，以源码解读为基础，通过回答实际项目中的问题全面解析Docker原理及典型场景下的实际应用。 
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内容涉及云计算领域的各个方面，涵盖很多基本概念。注重理论与实践的融合，重点介绍主流云计算平台和解决方案的结构及基础。 
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针对生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的问题详细介绍算法相关基本设计模式、优化技术和数据挖掘相关知识。 
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从容器云领域现下的热点和技术难点出发，提供基于Kubernetes的企业级容器云落地指南，助力企业传统IT转型。 
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从背景知识、典型商用及开源方案分析、未来发展方向、相关外延技术分析4个方面对SDDCN进行讲解，涉及云数据相关内容。 
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分3篇对Kubernetes系统基础架构、核心组件及实际应用进行详细讲解，提供大量实际操作案例，可帮助读者高效理解。 
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介绍新的VMware虚拟化与云计算软件，全面讲述软件的具体实操和作者的经验心得。内容源自实践，具有较强的参考性。 
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从初学者角度出发，结合丰富的案例详细介绍大数据开发环境和基本知识点的应用。知识点结合程序讲解，便于读者理解和掌握。 
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由毕马威中国大数据团队所著，通过丰富翔实的案例来解析大数据挖掘，结合常见的场景来阐述数据的价值与意义，内容丰富。 
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