十本大数据分析宝典,技术大拿必看书单
上榜理由:
如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权! 上榜理由:
介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。 上榜理由:
本书通俗易懂,讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统了解大数据与机器学习的不二之选。 上榜理由:
本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线,敏锐地捕获和探索着各种IT前瞻技术,有着全面而扎实的技术架构体系。 上榜理由:
本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。 上榜理由:
金融行业已经以惊人的速度采用Python,本书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 上榜理由:
数据中心是京东庞大业务体系的技术支撑,本书是京东数据中心多年实践经验的总结,向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。 上榜理由:
以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 推荐商品