十五款易学易懂的人工智能书籍
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这本书介绍作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充的技术趋势。 
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这本书内容丰富，涵盖了学习图深度学习需要了解的基础知识，图深度学习中经典的模型方法，图深度学习在实际中的应用方法。 
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这本书剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果，为目前发展人工智能面临的小数据和隐私等问题提供有效的解决思路。 
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这本书从语音识别的历史和基础知识讲起，通过图解的方式对语音识别技术进行了尽可能简单的解释，帮读者掌握语音识别的基础知识。 
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这本书介绍了无人驾驶汽车的控制平台技术，让读者从基础开始，详细了解自动驾驶汽车的基础理论，了解自动驾驶汽车的决策与规划。 
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这本书以清晰简洁的方式介绍了机器学习每个领域的数学知识，旨在让不经常接触数学理论的读者也可以轻松理解这些知识。 
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这本书从新手角度出发系统介绍Keras深度学习技术，帮读者在循序渐进的学习中深刻体会到Keras作为深度学习框架的魅力。 
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这本书系统地介绍了机器人学的基础理论知识，并将重心放在机器人机构、规划与控制三个方面，帮助读者清晰地了解现代机器人学。 
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这本书用全代码讲解深度学习框架开发，用案例讲解机器学习，透彻剖析开源AI和大数据存储编排平台Alluxio。 
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这本书提供一站式人工智能和机器学习解决方案，带读者学习通过强大的人工智能软件来实现识别图像、进行预测、生成内容等功能。 
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这本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，以文字形式再现训练营知识课程+产业实战的教学模式和内容。 
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这本书深入浅出地剖析深度学习的原理和相关技术，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。 
