十五本讲解透彻的人工智能书籍
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本书是学习计算机科学与人工智能的入门教材，涵盖面广，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论等知识。 
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这本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。 
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这本书基于TensorFlow2的新版本，通过具体的示例，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 
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这本书从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了强化学习的基本概念和方法，涵盖了当今关键的核心算法和理论。 
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这本书系统介绍了视觉SLAM所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，又包括计算机视觉的算法实现，内容丰富实用性强。 
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这本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识，让读者更加直观地体验深度学习。 
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这本书通过全面分析影响战争的战略因素，深入剖析科学技术发展对未来战争的颠覆性影响和作用，以此揭示未来战争的趋势与走向。 
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本书从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类等几个热门问题。 
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本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的图书，帮助读者建立知识图谱学科体系，健全大数据知识体系。 
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这本书通过大量真实的案例，介绍如何使用深度学习解决实际问题，帮助读者以有效的方式上手TensorFlow和深度学习。 
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本书从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，通过理论与实践相结合的方式，让读者理解的更加透彻。 
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这本书从原理、算法、工程实践3个维度全面展开，全面介绍了现阶段风控领域面临的挑战，以及机器学习在各种风控场景中的应用。 
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本书涵盖经典强化学习的完整内容，甚至包括作为深度强化学习萌芽的重要成果DFQ，有助于了解强化学习的发展历史和重要成果。 
