通俗易懂的人工智能书籍好物榜
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这本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来进行数据分析及可视化。 
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这本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。 
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这本书针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。 
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本书对深度学习、Python、PyTorch、神经网络、迁移学习及相关数学知识讲解透彻，书中的内容很好理解。 
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本书带你认识当今世界上著名的科学家和思想家，洞悉那些复杂、聪明的头脑正在思考的问题，从而开启你的脑力激荡。 
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本书帮助读者从对ROS一无所知到能够通过ROS系统完成小型机器人系统的开发和编程工作，并提供实用教程编写自己的机器人。 
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本书介绍各种常见任务的机器学习应用，如基于数据库的预测预报、购物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等。 
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本书是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。 
