十五本深度解读人工智能的图书
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这本书从浅入深介绍了基本数学、机器学习经验，以及现阶段深度学习理论和发展。帮助AI相关人员多方位了解深度学习。 
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这本书提供了深度学习原理的全面概述，还提供了具有编程代码的详细算法，带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。 
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这本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、开发的新方法，并重点讨论了FPGA 的主要技术特点。 
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这本书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象。 
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人工智能是目前计算机科学十分热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 
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这是一本出色的统计学科普书，用朴素的语言和风趣翔实的案例阐述了统计学的实用价值和迷人之处，有趣、有味、有智慧。 
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本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。 
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这本书系统的梳理了机器学习理论中的七大重要概念和理论工具，并给出若干分析实例，旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引。 
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这本书从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题，帮助读者快速有效的上手。 
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这本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。 
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这本书以实践为导向，介绍深度学习技术和TensorFlow框架编程内容，通过实验快速掌握TensorFlow的操作方法。 
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这本书涵盖经典强化学习的完整内容，有助于学者们了解强化学习的发展历史和重要成果，进而找到更有价值的研究课题。 
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